إعادة الهيكلة هي عملية تعديل التعليمات البرمجية الحالية لتحسين هيكلها وتصميمها دون تغيير سلوكها الخارجي. إنها خطوة حاسمة في تطوير البرامج للحفاظ على جودة قاعدة التعليمات البرمجية ، وتحسين إمكانية القراءة ، وتسهيل إضافة ميزات جديدة أو إصلاح الأخطاء. مع التقدم التكنولوجي سريع الخطى وظهور تقنيات جديدة ، من المهم لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات البقاء محدثين والتكيف مع المشهد التكنولوجي المتغير.
من المتوقع أن ينتشر الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب ، لا سيما في مجالات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي. مع هذه التطورات ، سيكون للذكاء الاصطناعي القدرة على فهمنا بشكل أفضل وإكمال المهام الأكثر تعقيدًا. بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن تغير تقنية 5G بشكل كبير الطريقة التي نعيش ونعمل بها.
بالنسبة للأفراد في مجال تكنولوجيا المعلومات ، فهذا يعني أنه من الضروري مواكبة أحدث التقنيات والاتجاهات الناشئة. ستتيح لك مراقبة التطورات المستقبلية تحديد المهارات التي تحتاجها لتأمين وظيفة في المستقبل ومعرفة كيفية اكتسابها. بسبب الوباء المستمر ، يعمل العديد من محترفي تكنولوجيا المعلومات حاليًا من المنزل. لتحقيق أقصى استفادة من هذا الوقت ، يوصى بمراقبة أفضل 18 اتجاهًا تكنولوجيًا ناشئًا لعام 2023 ، حيث قد تؤدي إلى فرص عمل جديدة.
بالإضافة إلى ذلك ، من المهم أيضًا النظر في مستقبل التكنولوجيا الحكومية التي ستكون حاسمة في تشكيل مستقبل الحكومة والخدمات العامة. لقد تغيرت التكنولوجيا الحكومية بسرعة وستساعد على مواكبة هذه التغييرات وتأثيرها في المستقبل.
أهم اتجاهات التكنولوجيا الجديدة 2023.
- القدرة الحاسوبية – Computing Power
- الأجهزة الذكية – Smarter Devices
- البيانات الخيالية – Datafiction
- الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي – Artificial Intelligence and Machine Learning
- الحقيقة الممتدة – Extended Reality
- الثقة الرقمية – Digital Trust
- الطباعة الثلاثية الأبعاد – 3D printing
- الجينوميكا – Genomics
- حلول الطاقة الجديدة – New Energy Solutions
- الآليات الألية الآلية – (RPA) Robotic Process Automation (RPA)
- الحد الخارجي – Edge Computing
- الحاسوب الكمي الذري – Quantum Computing
- الواقع الافتراضي والحقيقة الممتدة – Virtual Reality and Augmented Reality
- البلوكشين Blockchain
- شبكة الإنترنت للأشياء – (IoT) Internet of Things (IoT)
- 5G – 5G
- أمان السيبراني – Cyber Security
القدرة الحاسوبية – Computing Power
أدت التطورات في التكنولوجيا إلى زيادة استخدام قوة الحوسبة في مختلف الأجهزة والأجهزة. يتوقع الخبراء أن البنية التحتية للحوسبة التي يجري تطويرها حاليًا ستستمر في التحسن في السنوات القادمة. بالإضافة إلى ذلك ، مع الاستخدام الواسع لتقنية 5G ، يمكننا أن نتوقع قدرات حوسبة أكثر قوة في المستقبل القريب مع تطوير تقنية 6G. تؤدي هذه الزيادة في قوة الحوسبة أيضًا إلى المزيد من فرص العمل في الصناعة ، ولكنها تتطلب مؤهلات متخصصة للمرشحين ليكونوا قادرين على المنافسة. من المتوقع أن يزداد الطلب على الوظائف في مجالات مثل علوم البيانات والروبوتات وإدارة تكنولوجيا المعلومات مع زيادة الحاجة إلى قوة الحوسبة. تعد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أحد مجالات الدراسة المحددة في هذا المجال والتي يمكن أن تؤدي إلى أدوار عالية الأجر في صناعة تكنولوجيا المعلومات.
فيما يلي أهم الوظائف التي يمكنك استهدافها بعد تقنية RPA:
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- باحث الروبوتات
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- ومصمم الروبوتات.
الاجهزة الذكية – Smarter Devices
الاجهزة الذكية قد لعبت دوراً حيوياً في جعل عالمنا أكثر ذكاءاً وسهولة. فهي لا تشبه البشر فقط، بل تجاوز الخطوة الأخرى لجعل حياةنا أكثر فائدة وبسيطة. هذه الأجهزة الذكية ستظل هناك في 2023 وأكثر، لأن العلماء المتخصصون في الأنظمة الذكية يعملون على أجهزة الروبوتات الصنعية الذكية المنزلية، الأجهزة العاملة، الأجهزة اللابسة، وغيرها الكثير! يحتاج كل وظيفة تطبيقات البرمجيات الذكية لجعل حياة العمل أكثر قابلية للإدارة. هذه الأجهزة الذكية هي مزيدة على الصعيد الذي يطلبه الصناعة الإلكترونية الذكية ويطلبها المزيد من الشركات على التحول إلى الأجهزة الإلكترونية. يتطلب العديد من الوظائف العالية المهارة الجيدة في الإلكترونيات والأنظمة الذكية هذه الأيام للنجاح.
- مدير تكنولوجيا المعلومات
- علماء البيانات
- أجهزة اختبار المنتج
- مديرو المنتجات
- مهندسو الأتمتة
- باحثو تكنولوجيا المعلومات
البيانات الخيالية – Datafiction
هو ببساطة تحويل كل شيء في حياتنا إلى أجهزة أو برامج مدعومة بالبيانات. في الخلاصة، تجذير البيانات هو تعديل مهام الإنسان والمهام إلى تكنولوجيا مدعومة بالبيانات. من هواتف الجوال الخاصة بنا، وآلات الصناعة وتطبيقات المكتب إلى الأجهزة المدعومة بالذكاء الإصطناعي وغيرها، البيانات هي هنا للإبقاء عليها لفترة أطول من ما نحن يمكن أن نتذكر أبدا! لذلك، للحفاظ على تخزين البيانات الصحيح والأمان والأمان، أصبحت مهارة مطلوبة في الاقتصاد الخاص بنا.
تجذير البيانات يؤدي إلى الحاجة الأعلى للمهندسين الذين يعملون في مجال التكنولوجيا، العلماء الذين يعملون في مجال البيانات، المهندسين، الفنيين، الإداريين، وغيرها الكثير. أكثر تأثيراً بكثير هو أن أي شخص يمتلك معرفة جيدة بالتكنولوجيا يستطيع القيام بتخريج في التخصصات المتعلقة بالبيانات للعث
لنلقِ نظرة على بعض وظائف البيانات الشائعة:
- مهندسو البيانات الضخمة
- مهندسو الروبوتات
- مهندس تكنولوجيا المعلومات
- محلل ذكاء الأعمال
- علماء البيانات
الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي – Artificial Intelligence and Machine Learning
لقد تلقى الذكاء الاصطناعي ، أو AI، قد تلقى الكثير من الإشاعة في العقد الماضي، ولكن يظل من ضمن التطورات التقنية الجديدة لأثره الشاق على كيفية العيش، العمل، واللعب هي في مرحلة بداية فقط. يعد AI معروفاً بقدرته على التعرف على الصور والصوت، وتطبيقات التجول، ومساعدي الهاتف الشخصي، وتطبيقات النقل الشخصي، وغيرها الكثير.
كما سيتم استخدام AI لتحليل التفاعلات للتعرف على الروابط الأساسية والأفكار الخفية، للمساعدة في التنبؤ بالطلب على الخدمات مثل المستشفيات، مما يسمح للسلطات بإجراء قرارات أفضل بشأن استخدام الموارد، وللكشف عن الأنماط المتغيرة لسلوك العملاء من خلال تحليل البيانات في الوقت الحقيقي القريب، مما يدفع الإيرادات ويحسن الخبرات الشخصية.
سيتم استخدام الذكاء الإصطناعي أن تنمو إلى صناعة قدرتها 190 مليار دولار بحلول عام 2025، مع الإنفاق العالمي على الأنظمة الذهنية والذكاء الإصطناعي يصل إلى أكثر من 57 مليار دولار في عام 2023. مع نشر الذكاء الإصطناعي عبر القطاعات، سيتم إنشاء وظائف جديدة في التطوير، البرمجة، الاختبار، الدعم والصيانة، لمثال. من الجانب الآخر، يقدم الذكاء الإصطناعي أيضًا بعض أعلى الأجرات اليومية، تتراوح من أكثر من 125,000 دولار في السنة (مهندس التعلم الآلي) إلى 145,000 دولار في السنة (معمار الذكاء الإصطناعي) – مما يجعلها الضوء الذي يجب الإبحار فيه في الضوء الجديد في التكنولوجيا!
يتم استخدام التعلم الآلي ، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي ، في مختلف الصناعات ، مما أدى إلى ارتفاع الطلب على المهنيين المهرة. وفقًا لشركة Forrester ، سيؤدي تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة إلى توليد 9٪ من الوظائف الجديدة في الولايات المتحدة بحلول عام 2025 ، بما في ذلك وظائف مثل فنيي مراقبة الروبوتات وعلماء البيانات وخبراء الأتمتة ومنسقي المحتوى ، مما يجعلها اتجاهًا في التكنولوجيا. هذا يستحق الاهتمام به.
سيساعدك إستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تأمين وظائف مثل:
- عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- مهندس تعلم الآلة
- مهندس الذكاء الاصطناعي
الطباعة الثلاثية الأبعاد – 3D printing
هناك اتجاه آخر مهم في التكنولوجيا والابتكار وهو الطباعة ثلاثية الأبعاد ، والتي تُستخدم لإنشاء نماذج أولية. كان لهذه التكنولوجيا تأثير كبير على قطاعي الطب الحيوي والصناعي وأتاحت طباعة أشياء حقيقية من طابعة. نتيجة لذلك ، أصبحت الطباعة ثلاثية الأبعاد منتشرة بشكل متزايد ومن المتوقع أن تستمر في الازدياد في شعبيتها. تقدم الشركات في صناعات البيانات والرعاية الصحية التي تعتمد بشكل كبير على الطباعة ثلاثية الأبعاد لمنتجاتها وظائف ذات رواتب جيدة مع فرص دولية لأولئك الذين لديهم خبرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والنمذجة والطباعة ثلاثية الأبعاد.
تشمل أفضل الوظائف في هذا المجال ما يلي:
- مدير برنامج CX
- مهندس طابعة ثلاثية الأبعاد
- مهندس النماذج الأولية مضاهاة
- مدرب الروبوتات
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- مدير العمليات
- مصمم الأعضاء والأطراف الصناعية
هذه التقنيات لديها القدرة على تشكيل المستقبل وتقديم فرص وظيفية مثيرة لأولئك الذين لديهم المهارات والخبرات المناسبة.
